Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Pengumuman Intel GPU D Series Perkuat Persaingan Akselerator AI

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan terus mendorong permintaan perangkat keras khusus AI. Seiring meningkatnya penggunaan AI generatif, perusahaan teknologi perlu memperhatikan persoalan berupa kebutuhan memori berkapasitas besar. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Intel mengungkapkan GPU D Series sebagai keluarga akselerator AI untuk pusat data. Akselerator terbaru tersebut merupakan kelanjutan rancangan Crescent Island yang pertama kali diungkap pada Oktober 2025. Melalui pengumuman terbaru, Intel memperjelas kemampuan perangkat kerasnya.

Pengenalan akselerator Crescent Island terbaru berlangsung pada konferensi OCP Global Summit. Forum teknologi tersebut mendorong pengembangan standar perangkat keras dan perangkat lunak. Intel menempatkan GPU D Series sebagai perangkat komputasi yang mengutamakan kapasitas memori. Tidak seperti GPU yang difokuskan pada permainan, perangkat ini difokuskan pada aplikasi kecerdasan buatan. Karena itu, evaluasi performa harus memperhatikan jenis pekerjaan inferensi. Strategi pengembangan ini mencerminkan meningkatnya kebutuhan komputasi khusus.

Spesifikasi Intel GPU D Series dengan Memori 480 GB LPDDR5X

Fitur penting dari Intel GPU D Series adalah kemampuan menyediakan ruang memori sampai 480 GB. Ketersediaan ruang penyimpanan sementara tersebut membantu menampung parameter jaringan saraf. Dalam rincian teknisnya, Intel menjelaskan bandwidth memori hingga 1,5 TB/s. Kapasitas komunikasi memori yang besar membantu mengurangi hambatan akses data. Pada tugas AI dengan banyak parameter, bandwidth menjadi faktor penting bagi throughput. Namun demikian, performa aktual tetap bergantung pada konfigurasi.

Untuk kemampuan komputasi, GPU D Series menggunakan Xe3P yang dioptimalkan bagi pekerjaan AI. Intel mengungkapkan, perangkat ini memiliki kemampuan puncak sekitar 1,3 PFLOPS pada format FP8. Format FP8 mendukung pemrosesan AI dengan representasi angka kecil. Akan tetapi, angka teoretis tidak selalu tercapai pada seluruh pekerjaan. Selain itu, konsumsi daya dirancang dalam batas 350 watt. Rancangan tersebut mendukung pengoperasian pusat data yang lebih terukur.

Arsitektur Crescent Island untuk Komputasi Paralel dan Inferensi

Rancangan pemrosesan Intel Xe3P menjadi fondasi utama GPU D Series. Dalam informasi teknisnya, Crescent Island mengintegrasikan 32 unit pemrosesan Xe serta 256 unit akselerasi matriks XMX. XMX merupakan bagian perangkat keras yang mendukung operasi matematika paralel. Pada jaringan saraf modern, operasi perkalian matriks sering digunakan. Dengan karakteristik tersebut, pemrosesan khusus matriks membantu menjalankan beban jaringan saraf. Dengan integrasi komponen tersebut, GPU D Series mendukung berbagai operasi inferensi.

Dalam proses inferensi, perangkat keras perlu mengolah parameter. Kegiatan tersebut dapat melibatkan banyak operasi paralel. Xe3P dan XMX menjadi bagian dari akselerasi pemrosesan. Meski unit komputasi telah dioptimalkan, efisiensi tetap bergantung pada dukungan perangkat lunak. Jika runtime belum mendukung jalur pemrosesan tertentu, kecepatan pemrosesan belum tentu mencapai potensi perangkat. Dengan demikian, pengembangan ekosistem software menjadi faktor penting.

Intel GPU D Series Mendukung Model AI hingga 300 Miliar Parameter

Fitur utama dalam rancangan GPU D Series adalah dukungan terhadap model bahasa besar. Dalam penjelasan produknya, Intel mengungkapkan bahwa kapasitas perangkat memungkinkan pemrosesan model sekitar 300 miliar parameter. Dukungan tersebut berkaitan dengan ketersediaan memori tinggi. Meski spesifikasinya menarik, ukuran model saja belum menentukan seluruh kebutuhan sistem. Di samping data parameter, ruang penyimpanan sementara juga dibutuhkan. Oleh sebab itu, pemilihan konfigurasi harus berdasarkan kebutuhan nyata.

Untuk kebutuhan yang lebih besar, Intel menawarkan pendekatan multi-GPU. Dalam penjelasan arsitektur, konfigurasi delapan GPU D Series dapat mengakomodasi model berparameter melampaui satu triliun. Konfigurasi beberapa GPU mendukung pembagian pekerjaan pemrosesan. Ketika perangkat dijalankan bersama, kecepatan antarperangkat menjadi faktor penting. Dengan mempertimbangkan kebutuhan sistem, penggandaan jumlah GPU belum tentu menggandakan kecepatan. Kendati implementasinya kompleks, sistem tersebut membuka peluang pemrosesan model berukuran sangat besar.

Keunggulan Kartu PCIe Intel untuk Infrastruktur AI Enterprise

Selain menawarkan kapasitas memori besar, Intel merancang akselerator agar praktis digunakan dalam sistem komputasi berskala besar. Perangkat ini dirancang dengan bentuk kartu PCIe standar yang mempermudah penerapan dalam perangkat keras pusat data. Intel juga merancang perangkat untuk pendinginan berbasis udara. Pilihan rancangan ini mendukung penggunaan pada rak server konvensional. Meski rancangan tersebut menawarkan kemudahan, perencanaan pendinginan pusat data masih diperlukan.

Untuk menjalankan layanan AI berkelanjutan, biaya perangkat keras bukan satu-satunya pertimbangan. Konsumsi energi, sistem termal, dan pengoperasian rutin memengaruhi total cost of ownership. Melalui rancangan daya sekitar 350W, Intel berusaha menghadirkan keseimbangan antara performa dan efisiensi. Meski rating termal memberikan gambaran awal, biaya inferensi harus dinilai dari performa sistem menyeluruh. Selain itu, ketersediaan perangkat lunak harus dievaluasi dalam pengadaan infrastruktur.

Prospek Crescent Island dalam Persaingan Infrastruktur Kecerdasan Buatan

Perkembangan produk Intel untuk kebutuhan inferensi mencerminkan strategi baru dalam ekosistem komputasi AI modern. Melalui arsitektur Xe3P, memori hingga 480 GB LPDDR5X, kecepatan transfer data 1,5 TB/s, dan daya pemrosesan puncak 1,3 petaflops, Intel menargetkan kebutuhan inferensi berskala besar. Rancangan daya 350 watt juga menjadi bagian dari pendekatan efisiensi. Walaupun spesifikasinya menarik, performa nyata masih memerlukan evaluasi.

Berdasarkan perkembangan peluncuran Oktober 2026, Intel telah memulai pengiriman sampel kepada pelanggan. Namun demikian, waktu distribusi komersial masih memerlukan konfirmasi. Intel juga memperluas dukungan software berbasis arsitektur Xe bersama mitra industri pusat data. Dengan demikian, pengguna perusahaan dapat memperoleh pilihan perangkat keras tambahan. Apa pendapat Anda, apakah akselerator AI berbasis Xe3P mampu meningkatkan persaingan industri AI? Sampaikan pandangan Anda mengenai perkembangan akselerator pusat data.