Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Pengumuman Intel GPU D Series Perkuat Persaingan Akselerator AI

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan terus mendorong penggunaan sistem komputasi dengan kemampuan besar. Seiring meningkatnya penggunaan AI generatif, perusahaan teknologi berupaya mengatasi hambatan berupa biaya pengoperasian perangkat keras. Dalam upaya memperluas portofolio produknya, Intel memperkenalkan GPU D Series sebagai produk pemrosesan kecerdasan buatan kelas perusahaan. Produk tersebut merupakan kelanjutan rancangan Crescent Island yang mulai diumumkan pada tahun sebelumnya. Melalui pengumuman terbaru, Intel memperjelas kemampuan perangkat kerasnya.

Penyampaian spesifikasi perangkat tersebut berlangsung pada konferensi OCP Global Summit. Forum teknologi tersebut menjadi tempat pembahasan infrastruktur komputasi terbuka. Produsen semikonduktor tersebut mengarahkan GPU D Series sebagai perangkat komputasi yang mengutamakan kapasitas memori. Sebagai produk khusus pusat data, perangkat ini dirancang untuk menjalankan model AI. Oleh sebab itu, evaluasi performa harus memperhatikan jenis pekerjaan inferensi. Strategi pengembangan ini memberikan alternatif dalam pengembangan infrastruktur AI.

Spesifikasi Intel GPU D Series dengan Memori 480 GB LPDDR5X

Fitur penting dari Intel GPU D Series adalah kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X. Ketersediaan ruang penyimpanan sementara tersebut dirancang untuk memenuhi kebutuhan model AI berukuran besar. Selain itu, perusahaan menyebut kapasitas aliran data memori mencapai 1,5 TB/s. Kapasitas komunikasi memori yang besar mendukung pemindahan informasi selama inferensi. Pada tugas AI dengan banyak parameter, bandwidth menjadi faktor penting bagi throughput. Walaupun spesifikasinya menjanjikan, hasil penggunaan dapat berbeda menurut model.

Dari sisi pemrosesan, GPU D Series dibangun berdasarkan arsitektur Intel Xe3P yang mendukung operasi komputasi intensif. Berdasarkan spesifikasi yang diumumkan, perangkat ini menawarkan performa teoretis hingga 1,3 petaflops FP8. Representasi angka floating point delapan bit mendukung pemrosesan AI dengan representasi angka kecil. Akan tetapi, angka teoretis tidak selalu tercapai pada seluruh pekerjaan. Sebagai bagian dari rancangan perangkat, GPU menggunakan rancangan daya 350W. Rancangan tersebut bertujuan menyeimbangkan kapasitas dan efisiensi.

Cara GPU D Series Memproses Operasi Matriks Kecerdasan Buatan

Arsitektur Xe3P mendukung kemampuan inti GPU D Series. Melalui rincian arsitektur yang tersedia, Crescent Island memiliki 32 Xe core serta 256 unit akselerasi matriks XMX. Teknologi Xe Matrix Extensions adalah akselerator yang menangani perhitungan matriks. Untuk model pembelajaran mesin, banyak proses melibatkan komputasi matriks. Karena itu, unit matriks berperan terhadap kemampuan inferensi. Berkat rancangan pemrosesan paralel, GPU D Series mendukung berbagai operasi inferensi.

Pada tahap menghasilkan keluaran dari model, GPU harus melakukan sejumlah operasi numerik. Rangkaian pemrosesan ini sering membutuhkan akses memori intensif. Kombinasi arsitektur Xe3P serta mesin matriks membantu menangani perhitungan AI. Walaupun perangkat keras menyediakan kemampuan besar, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Ketika model tidak dioptimalkan untuk arsitektur GPU, performa mungkin berada di bawah kemampuan teoritis. Oleh sebab itu, dukungan framework AI mempunyai peran besar.

Delapan GPU Crescent Island Dirancang untuk Model Satu Triliun Parameter

Keunggulan penting yang diumumkan GPU D Series adalah kemampuan menjalankan LLM berkapasitas tinggi. Perusahaan menyebut bahwa GPU tunggal dirancang menangani model dengan sampai 300 miliar parameter. Dukungan tersebut memanfaatkan kapasitas memori perangkat. Meski spesifikasinya menarik, penggunaan memori dapat berubah menurut metode kuantisasi. Selain bobot model, ruang penyimpanan sementara juga dibutuhkan. Karena itu, pemilihan konfigurasi harus berdasarkan kebutuhan nyata.

Pada penerapan AI berskala perusahaan, Intel menawarkan pendekatan multi-GPU. Dalam penjelasan arsitektur, konfigurasi delapan GPU D Series dapat mengakomodasi model berparameter melampaui satu triliun. Konfigurasi beberapa GPU memungkinkan distribusi beban komputasi. Dalam implementasinya, performa dipengaruhi cara GPU saling berkomunikasi. Dengan mempertimbangkan kebutuhan sistem, penggandaan jumlah GPU belum tentu menggandakan kecepatan. Kendati implementasinya kompleks, sistem tersebut membuka peluang pemrosesan model berukuran sangat besar.

Crescent Island Mendukung Deploy AI tanpa Pendinginan Khusus

Selain menawarkan kapasitas memori besar, Intel merancang akselerator agar praktis digunakan dalam lingkungan pusat data perusahaan. Akselerator tersebut hadir dalam form factor PCI Express yang mendukung integrasi dengan sistem yang sesuai. Dalam desain produknya, Intel memanfaatkan sistem pendingin udara. Pendekatan tersebut mendukung penggunaan pada rak server konvensional. Meski rancangan tersebut menawarkan kemudahan, kebutuhan aliran udara tetap harus dipenuhi.

Dalam operasional pusat data, investasi awal hanya sebagian dari pengeluaran. Kebutuhan daya, pendinginan, dan pengoperasian rutin berpengaruh terhadap biaya jangka panjang. Dengan batas daya 350 watt, Intel berusaha menghadirkan keseimbangan antara performa dan efisiensi. Walaupun batas daya dapat menjadi indikator, biaya inferensi harus dinilai dari performa sistem menyeluruh. Sebagai pertimbangan tambahan, ketersediaan perangkat lunak menjadi bagian penting dari kesiapan produksi.

Masa Depan Akselerator Intel Berbasis Xe3P untuk Pusat Data

Pengenalan spesifikasi akselerator AI terbaru Intel menunjukkan langkah penting dalam persaingan teknologi pusat data. Dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan Xe3P, dukungan memori berkapasitas tinggi, jalur memori dengan bandwidth besar, dan kemampuan komputasi FP8 sebesar 1,3 PFLOPS, Intel menargetkan kebutuhan inferensi berskala besar. Desain pendinginan udara juga menjadi bagian dari pendekatan efisiensi. Meski kemampuan perangkat menjanjikan, performa nyata masih memerlukan evaluasi.

Dalam tahapan ketersediaan produk, Intel menyatakan proses customer sampling sedang berlangsung. Akan tetapi, tanggal peluncuran pasar secara menyeluruh belum ditetapkan. Intel juga mengembangkan ekosistem perangkat lunak terbuka bersama mitra industri pusat data. Dengan demikian, pengguna perusahaan dapat memperoleh pilihan perangkat keras tambahan. Menurut pandangan Anda, apakah arsitektur Crescent Island dari Intel dapat menjadi pilihan menarik bagi operator pusat data? Sampaikan pandangan Anda mengenai masa depan GPU Intel untuk AI.