Scaleway Gandeng AMD untuk Membangun Superkomputer AI Komersial di Swedia

Perusahaan layanan cloud asal Prancis, Scaleway, mengumumkan kerja sama dengan AMD untuk membangun superkomputer kecerdasan buatan komersial di Swedia. Pengumuman yang disampaikan pada 13 Oktober 2026 dalam acara ai-PULSE di Paris ini menjadi bagian dari upaya memperkuat infrastruktur AI Eropa. Superkomputer tersebut akan menggunakan akselerator AMD Instinct MI355X untuk mendukung pelatihan dan pengoperasian model kecerdasan buatan berskala besar. Kehadiran teknologi ini diharapkan memperluas pilihan komputasi bagi startup, pengembang AI, dan perusahaan yang membutuhkan kapasitas pemrosesan tinggi. Proyek tersebut juga menarik perhatian karena menggabungkan kepentingan kedaulatan digital Eropa dengan pemanfaatan energi rendah karbon di kawasan Nordik.

Proyek Superkomputer Baru Dorong Pengembangan Teknologi AI Eropa

Scaleway resmi mengumumkan pengembangan pusat komputasi kecerdasan buatan di Swedia. Inisiatif pembangunan tersebut disampaikan dalam konferensi ai-PULSE 2026. Pembangunan superkomputer baru menandai ekspansi sistem superkomputer perusahaan ke luar wilayah Prancis. Menurut penjelasan perusahaan, proyek tersebut menjadi superkomputer AMD untuk penggunaan komersial pertama di kawasan Eropa. Meskipun demikian, klaim tersebut berkaitan dengan model layanan kepada pelanggan. Dalam bidang komputasi ilmiah, perangkat keras AMD telah digunakan pada superkomputer riset Eropa. Melalui proyek terbaru tersebut, pengguna komersial di Eropa berpeluang memperoleh alternatif infrastruktur baru.

Fasilitas AI berbasis AMD ini akan melayani pengembang kecerdasan buatan dan pelanggan perusahaan. Kelompok pengguna tersebut membutuhkan sumber daya komputasi besar dalam pekerjaan AI. Dalam pengembangan kecerdasan buatan modern, akses terhadap GPU berkinerja tinggi menentukan pilihan infrastruktur. Melalui kerja sama ini, Scaleway menawarkan alternatif terhadap layanan berbasis akselerator lain. Pilihan yang lebih luas dapat membantu perusahaan menyesuaikan sistem dengan kebutuhan. Walaupun demikian, manfaat nyata tetap bergantung pada harga dan ketersediaan layanan. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, kesuksesan proyek bergantung pada kemampuan memenuhi kebutuhan pasar.

Kemampuan Akselerator Instinct MI355X pada Infrastruktur AI Swedia

Teknologi pemrosesan inti dalam proyek adalah AMD Instinct MI355X. Akselerator komputasi ini dirancang untuk menangani perhitungan paralel pada pusat data. Berbeda dengan GPU konsumen, akselerator tersebut dirancang untuk kebutuhan pusat data. Komponen pemrosesan paralel tersebut mempercepat perhitungan yang digunakan model pembelajaran mesin. Karakteristik komputasi ini penting dalam pelatihan model bahasa besar. Melalui pemanfaatan GPU Instinct terbaru tersebut, proyek ini dirancang memenuhi kebutuhan komputasi perusahaan. Walaupun GPU memiliki kemampuan tinggi, hasil pemrosesan bergantung pada perangkat lunak dan jaringan.

Di samping pekerjaan pengembangan model, akselerator tersebut dirancang mendukung pengoperasian model. Proses training membutuhkan perhitungan berulang untuk memperbarui bobot jaringan. Di sisi lain, inference menggunakan model untuk menghasilkan respons. Pelatihan dan inferensi memerlukan pengaturan sumber daya sesuai karakter aplikasi. Dalam praktik bisnis, organisasi dapat menjalankan eksperimen model serta aplikasi produksi. Dengan menyewa kapasitas GPU, pelanggan tidak harus membeli seluruh perangkat keras sendiri. Meski demikian, pengeluaran operasional harus dibandingkan dengan alternatif lain.

Peran Perangkat Lunak Terbuka dalam Superkomputer Scaleway

Selain perangkat keras, AMD mengembangkan platform perangkat lunak ROCm. ROCm merupakan ekosistem komputasi terbuka untuk akselerator AMD. Berkat dukungan perangkat lunak AMD, pengembang dapat menjalankan berbagai kerangka kerja AI. Sejumlah perangkat lunak AI modern seperti PyTorch memiliki dukungan untuk konfigurasi ROCm tertentu. Hal tersebut penting bagi perusahaan yang ingin memindahkan pekerjaan AI. Meskipun ekosistemnya semakin berkembang, tidak semua program berjalan identik di berbagai akselerator. Dengan mempertimbangkan kebutuhan tersebut, penerapan teknologi AMD sebaiknya melalui evaluasi teknis.

Kompetisi perangkat keras untuk pusat data menunjukkan dominasi kuat perangkat dan perangkat lunak NVIDIA. Ekosistem pemrograman NVIDIA menggunakan platform pengembangan yang terintegrasi dengan akselerator perusahaan. Pada pendekatan yang berbeda, platform ROCm memberikan pilihan bagi pengguna GPU AMD. Perbedaan tersebut mendorong kompetisi dalam pasar komputasi AI. Namun, migrasi antarplatform tidak selalu berlangsung tanpa perubahan kode. Dalam proses migrasi, tim teknis perlu memeriksa pustaka yang digunakan. Berkat pemeriksaan teknis secara bertahap, perusahaan dapat memilih teknologi berdasarkan kebutuhan nyata.

Keunggulan Energi Rendah Karbon dan Infrastruktur Digital Swedia

Pemilihan Swedia didasarkan antara lain pada karakter pasokan energinya. Fasilitas server berkapasitas tinggi membutuhkan listrik dalam jumlah besar. Kebutuhan tersebut mencakup aktivitas prosesor serta perangkat pendukung. Negara Nordik tersebut menawarkan bauran kelistrikan yang banyak memanfaatkan sumber rendah karbon. Karakteristik kelistrikan ini mendukung keputusan penempatan fasilitas AI. Namun demikian, operasional superkomputer tetap memiliki jejak lingkungan. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, pengukuran konsumsi listrik menjadi aspek penting.

Di samping ketersediaan listrik rendah karbon adalah perkembangan ekosistem AI di Swedia. Sebelum mengumumkan superkomputer ini, menjalin kemitraan dengan operator telekomunikasi Tele2. Kemitraan tersebut diperkenalkan pada bulan Mei 2026. Melalui kolaborasi tersebut, penawaran infrastruktur digital dapat dikembangkan di pasar setempat. Pembangunan fasilitas berbasis AMD melengkapi langkah ekspansi tersebut. Untuk industri digital setempat, proyek ini berpotensi meningkatkan daya tarik investasi AI. Walaupun peluang ekonominya menarik, dampak terhadap industri perlu dinilai setelah fasilitas beroperasi.

Dukungan Giga Computing, HPE, VAST Data, dan Motul pada Proyek Scaleway

Pembangunan superkomputer AI memerlukan lebih dari sekadar akselerator GPU. Dalam proyek tersebut, Scaleway menggandeng Bull sebagai pihak yang menangani perakitan dan pemeliharaan. Selain Bull, perangkat server didukung oleh Giga Computing. Sementara itu, HPE menyediakan dukungan jaringan sistem. Penyedia teknologi VAST Data berkontribusi melalui sistem storage. Dalam pengendalian panas perangkat, Motul berkontribusi melalui teknologi fluida pendinginan. Pembagian tugas antarmitra memperlihatkan pentingnya ekosistem industri dalam pusat data AI. Dengan demikian, pelaksanaan pembangunan melibatkan berbagai bidang keahlian.

Dalam superkomputer AI, jaringan berkecepatan tinggi memiliki peran penting. Saat model besar dilatih secara terdistribusi, komponen harus bertukar informasi secara cepat. Ketika komunikasi data berlangsung terlalu lambat, efisiensi keseluruhan sistem bisa menurun. Perangkat pengelolaan data membutuhkan kapasitas sesuai kebutuhan model AI. Sebagai kebutuhan fisik, komponen komputasi memerlukan pengendalian suhu. Sistem pendinginan berperan mempertahankan kestabilan komponen. Dengan mempertimbangkan seluruh kebutuhan, kinerja superkomputer harus dinilai sebagai satu kesatuan.

Teknologi AMD Instinct Dorong Infrastruktur Kecerdasan Buatan Komersial

Kerja sama Scaleway dan AMD membuka peluang baru dalam pengembangan layanan kecerdasan buatan. Dengan mengandalkan akselerator AI AMD, pelanggan diharapkan memiliki pilihan perangkat keras lebih luas. Penggunaan platform komputasi terbuka ROCm juga menjadi bagian penting dari strategi tersebut. Keputusan membangun infrastruktur di Swedia mempertimbangkan pasokan energi rendah karbon dan perkembangan industri AI. Untuk mendukung realisasi proyek, kolaborasi produsen server, jaringan, penyimpanan, dan pendinginan menjadi faktor pendukung pembangunan superkomputer. Meskipun manfaatnya berpotensi besar, hasil nyata bergantung pada realisasi sistem serta ketersediaan komersial. Bagi masa depan komputasi kecerdasan buatan, kompetisi layanan cloud dapat memberi manfaat bagi pengembang. Dari sudut pandang Anda, seberapa penting infrastruktur cloud Eropa bagi perusahaan lokal? Ceritakan pemikiran Anda tentang perkembangan superkomputer AI agar pembahasan inovasi AI Eropa menjadi lebih menarik.