Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Intel Perkenalkan GPU D Series sebagai Penerus Proyek Crescent Island

Kemajuan ekosistem pemrosesan data modern terus mendorong kebutuhan terhadap akselerator berperforma tinggi. Seiring meningkatnya penggunaan AI generatif, pengelola pusat data menghadapi tantangan berupa konsumsi daya yang tinggi. Dalam upaya memperluas portofolio produknya, Intel mengumumkan GPU D Series sebagai keluarga akselerator AI untuk pusat data. Produk tersebut dikembangkan menggunakan nama proyek Crescent Island yang mulai diumumkan pada tahun sebelumnya. Dengan peluncuran identitas GPU D Series, Intel memperjelas kemampuan perangkat kerasnya.

Pengenalan akselerator Crescent Island terbaru dilakukan dalam Open Compute Project Global Summit 2026. Ajang tersebut mendorong pengembangan standar perangkat keras dan perangkat lunak. Produsen semikonduktor tersebut mengarahkan GPU D Series sebagai perangkat komputasi yang mengutamakan kapasitas memori. Berbeda dari kartu grafis gaming, perangkat ini mengutamakan kebutuhan inferensi perusahaan. Karena itu, evaluasi performa harus memperhatikan jenis pekerjaan inferensi. Pendekatan tersebut menunjukkan pentingnya efisiensi sistem.

Arsitektur Xe3P Hadirkan Performa AI hingga 1,3 Petaflops

Fitur penting dari Intel GPU D Series adalah kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X. Ketersediaan ruang penyimpanan sementara tersebut dirancang untuk memenuhi kebutuhan model AI berukuran besar. Dalam rincian teknisnya, Intel menjelaskan kecepatan transfer memori sebesar 1,5 terabita per detik. Kapasitas komunikasi memori yang besar mendukung pemindahan informasi selama inferensi. Dalam pengoperasian model bahasa besar, bandwidth menjadi faktor penting bagi throughput. Meski kapasitasnya tergolong tinggi, performa aktual tetap bergantung pada konfigurasi.

Pada aspek arsitektur GPU, GPU D Series menggunakan Xe3P yang dirancang untuk pemrosesan paralel. Perusahaan menjelaskan, perangkat ini menawarkan performa teoretis hingga 1,3 petaflops FP8. Presisi numerik FP8 mendukung pemrosesan AI dengan representasi angka kecil. Namun, angka teoretis tidak selalu tercapai pada seluruh pekerjaan. Selain itu, konsumsi daya dirancang dalam batas 350 watt. Rancangan tersebut bertujuan menyeimbangkan kapasitas dan efisiensi.

Cara GPU D Series Memproses Operasi Matriks Kecerdasan Buatan

Arsitektur Xe3P berfungsi sebagai dasar komputasi GPU D Series. Dalam informasi teknisnya, Crescent Island memiliki 32 Xe core serta 256 unit akselerasi matriks XMX. Unit pemrosesan XMX berfungsi sebagai akselerator yang menangani perhitungan matriks. Pada jaringan saraf modern, perhitungan numerik membutuhkan pengolahan matriks dalam jumlah besar. Oleh sebab itu, pemrosesan khusus matriks membantu menjalankan beban jaringan saraf. Dengan integrasi komponen tersebut, GPU D Series dirancang menangani pemrosesan model secara berkelanjutan.

Ketika sebuah model AI dijalankan, sistem komputasi menjalankan perhitungan terhadap bobot jaringan. Aktivitas komputasi tersebut memerlukan koordinasi antara unit pemrosesan dan memori. Xe3P dan XMX membantu menangani perhitungan AI. Meski unit komputasi telah dioptimalkan, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Ketika model tidak dioptimalkan untuk arsitektur GPU, kecepatan pemrosesan belum tentu mencapai potensi perangkat. Oleh sebab itu, optimalisasi perangkat lunak diperlukan untuk mencapai performa terbaik.

Kapasitas Pemrosesan LLM dan Agen AI pada Infrastruktur Intel

Fitur utama dalam rancangan GPU D Series adalah dukungan terhadap model bahasa besar. Intel menyatakan bahwa GPU tunggal dirancang menangani model dengan sampai 300 miliar parameter. Dukungan tersebut memanfaatkan kapasitas memori perangkat. Walaupun angka tersebut menunjukkan kemampuan besar, ukuran model saja belum menentukan seluruh kebutuhan sistem. Selain bobot model, memori digunakan bagi cache dan proses pendukung. Oleh sebab itu, penerapan produksi membutuhkan pengujian beban kerja.

Untuk kebutuhan yang lebih besar, Intel mendukung rancangan sistem dengan beberapa akselerator. Berdasarkan spesifikasi resmi, konfigurasi delapan GPU D Series ditujukan bagi inferensi model berskala lebih dari satu triliun parameter. Penggunaan banyak akselerator membantu membagi penyimpanan parameter. Pada sistem nyata, efisiensi bergantung pada pembagian model serta transfer data. Oleh sebab itu, kapasitas gabungan tidak otomatis menghasilkan peningkatan linear. Meski demikian, sistem tersebut membuka peluang pemrosesan model berukuran sangat besar.

GPU D Series Dirancang untuk Pusat Data dengan Pendingin Udara

Tidak hanya berfokus pada performa AI, Intel merancang akselerator agar praktis digunakan dalam lingkungan pusat data perusahaan. Akselerator tersebut hadir dalam rancangan add-in card berbasis PCIe yang ditujukan untuk pemasangan pada server kompatibel. Intel juga mengandalkan mekanisme air cooling. Desain termal tersebut mempermudah penerapan tanpa infrastruktur cairan khusus. Namun demikian, server perlu memiliki kemampuan pembuangan panas yang sesuai.

Pada pengelolaan server perusahaan, anggaran sistem mencakup lebih dari harga pembelian GPU. Konsumsi energi, sistem termal, dan pemeliharaan memengaruhi total cost of ownership. Melalui rancangan daya sekitar 350W, Intel mendorong penggunaan perangkat keras yang lebih mudah dikelola. Walaupun batas daya dapat menjadi indikator, biaya inferensi harus dinilai dari performa sistem menyeluruh. Selain itu, kompatibilitas server menjadi bagian penting dari kesiapan produksi.

Kesimpulan Kemampuan Intel GPU D Series untuk Inferensi AI

Pengumuman GPU D Series berbasis Crescent Island memberikan gambaran arah pengembangan dalam ekosistem komputasi AI modern. Melalui arsitektur Xe3P, memori hingga 480 GB LPDDR5X, kecepatan transfer data 1,5 TB/s, dan daya pemrosesan puncak 1,3 petaflops, Intel menghadirkan alternatif akselerasi AI untuk perusahaan. Rancangan daya 350 watt juga menjadi bagian dari pendekatan efisiensi. Walaupun spesifikasinya menarik, hasil penggunaan belum dapat disimpulkan dari angka teoritis saja.

Saat pengumuman tersebut disampaikan, Intel menyatakan proses customer sampling sedang berlangsung. Akan tetapi, waktu distribusi komersial masih memerlukan konfirmasi. Sebagai bagian dari strateginya, Intel mendorong penggunaan fondasi perangkat lunak yang seragam bersama pengembang perangkat lunak dan perangkat keras. Berkat pengembangan ekosistem, GPU D Series berpotensi menjadi alternatif dalam pasar inferensi. Menurut pandangan Anda, apakah kapasitas memori besar GPU D Series berpotensi membantu menurunkan biaya inferensi? Silakan bagikan pendapat Anda mengenai masa depan GPU Intel untuk AI.